«Данные лежат в основе ИИ, и чем богаче данные, тем лучше результат»
ДомДом > Блог > «Данные лежат в основе ИИ, и чем богаче данные, тем лучше результат»

«Данные лежат в основе ИИ, и чем богаче данные, тем лучше результат»

Jul 25, 2023

На конференции e4m по программной рекламе в реальном времени группа экспертов обсуждает тему «ИИ в программной рекламе».

Данные лежат в основе искусственного интеллекта (ИИ), и существует необходимость устанавливать правильные ожидания и предоставлять правильные данные, которые важны для получения желаемых результатов. Таково было мнение экспертов из различных СМИ и креативных агентств на конференции e4m Real-Time Programmatic Advertising Conference, прошедшей в Мумбаи.

Во время панельной дискуссии на тему «ИИ в программной рекламе», которую возглавил и модерировал Начикет Деоле, руководитель отдела продаж в Индии компании DoubleVerify, эксперты отрасли обсудили, как генеративный ИИ создает новые возможности как для творческой, так и для медиа-оптимизации, от автоматизации рутинных задач до быстрая визуализация концепций и повторение текста для разработки гиперперсонализированных кампаний.

Говоря о лучших практиках искусственного интеллекта, Тушар Гупта, старший вице-президент по программному развитию и партнерству Amnet Dentsu, сказал, что чем богаче данные, тем лучше результат.

«Данные лежат в основе ИИ. Без данных нет ИИ. Ваши наборы данных должны быть очень богатыми и разнообразными. Лучшие данные, которые вы вводите, лучший результат, который вы получаете. Итак, как только у вас появятся пользовательские предпочтения и шаблоны, вы сможете лучше персонализировать свои кампании.

«Что касается лучших практик, необходимо установить правильные ожидания относительно того, чего следует достичь, и именно такие подсказки должны использоваться в ИИ, чтобы вы получили желаемые результаты. Качество данных должно быть хорошим, а также должен осуществляться хороший надзор. Должно быть сочетание человека и машины, а не человека против машины», — сказал Гупта.

Говоря о возможностях, которые ИИ открывает для креативных агентств, Анил Пандит, Publicis Media, старший вице-президент Lead-Precision (Programmatic), Индия, сказал, что генеративный ИИ — это не новая тенденция, а преобразующая технология.

«В Publicis мы полностью осознаем огромные возможности и возможности, которые существуют, и преимущества, которые получают клиенты/бренды и все участники экосистемы. Проводится множество обучающих программ и тренингов.

«На данный момент у нас есть собственный Publicis GPT, который состоит из нескольких аспектов: фабричный GPT, который помогает в создании рабочих процессов, и песочница GPT, которая дает клиентам простой, эксклюзивный и безопасный доступ к технологии большой языковой модели для выполнения их задач. творчество и продуктивность», — сказал Пандит.

Поделившись своими мыслями, Латиш Наир, директор по информационным технологиям EssenceMediacom, сказал, что с точки зрения средств массовой информации у компании есть огромный потенциал.

«Обычные работы по ручной оптимизации, чтению наборов данных и обработке больших данных были переданы на аутсорсинг, но здесь присутствует человеческое вмешательство и нет полной зависимости от ИИ.

«С творческой стороны существует проблема, связанная с авторскими правами и нарушениями, но, опять же, существует огромный потенциал с точки зрения создания копий на лету, при условии, что элементы будут добавлены и обработаны с точки зрения авторских прав», — сказал он. .

Говоря о том, как таргетинг по ключевым словам выделяется как более эффективный и детальный подход в этой развивающейся сфере и как он объединяет аудитории, сохраняя актуальность контекста, Гандхарв Сачдева, руководитель гибридного направления в Индии и Таиланде, сказал, что таргетинг по ключевым словам и контекстный таргетинг гораздо более необходимы в современная реклама.

«Сегодня, когда мы занимаемся таргетингом по ключевым словам, мы ориентируемся на правильную аудиторию и просматриваем правильный набор кампаний.

«У нас есть два инструмента — это таргетинг по ключевым словам и контекстный таргетинг. Мы используем Semantica 360 для контекстного таргетинга. Когда мы выполняем обычный таргетинг на ключевые слова, он просто просматривает ключевые слова и показывает объявление там, где оно релевантно, но когда мы добавляем Semantica360, это помогает нам сканировать всю статью и изображение и показывать рекламу в нужном месте, где она есть. хочет», — сказал Сачдева.

Говоря о том, как ИИ может повысить эффективность видеорекламы, Салил Шанкар, региональный руководитель компании Lemma в Южной Азии, сказал, что во времена меняющегося поведения аудитории ИИ играет жизненно важную роль.

«Прошли те времена, когда всю кампанию приходилось настраивать вручную, например определять клиентскую аудиторию. Теперь это скорее гибридная гипертаргетированная кампания, созданная искусственным интеллектом, поэтому она транслируется с экрана на экран. Поведение аудитории полностью изменилось, и ИИ также играет жизненно важную роль в общей маркетинговой перспективе», — сказал Шанкар.